文字识别

####案例展示

  1. 识别身份证试试
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<div class="w100 dashed">
<p class="w30 title bold">上传身份证:</p>
<div class="w100 tc mt10" style="height: 130px;background: #fff">
<div class="w50 fl relative" style="height:100%;border:1px solid #ddd">
<span>
<img
src="images/front.png"
alt=""
style="width:60px;height: 30px;display: block;padding-left: 32%; padding-top: 13%;"
/>
<button class="btn-white relative">
<input type="file" accept="image/*" id="imgCard" />上传身份证正面
</button>
</span>
<img src="" id="frontCard" class="w100" style="display: none" />
<input type="hidden" id="frontCardValid" name="frontCard" />
</div>
</div>
</div>

都是一些简单的样式,可以忽略。因为这不是重点。

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$("body").on("change", "#imgCard", function() {
if (this.files && this.files[0]) {
//压缩
var objUrl = getObjectURL(this.files[0]);
$("#frontCard").attr("src", objUrl); //显示在界面
$("#frontCardValid").val(objUrl);
var image = new Image();
image.src = objUrl;
image.onload = function() {
IDCardRecognition(compress(image));
};
}
});
function IDCardRecognition(file) {
$.ajax({
url:
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard? access_token=24.126331b6c9f698cf8408591f33343dab.2592000.1540865247.282335-14247222", //路径
type: "POST", //提交方式
data: {
id_card_side: "front", //代表请求的是身份证正面
image: file
},
success: function(result) {
var info = result.words_result;
alert(info);
},
error: function(error) {
console.log(error);
}
});
}
function getObjectURL(file) {
var url = null;
if (window.createObjectURL != undefined) {
// basic
url = window.createObjectURL(file);
} else if (window.URL != undefined) {
// mozilla(firefox)
url = window.URL.createObjectURL(file);
} else if (window.webkitURL != undefined) {
// webkit or chrome
url = window.webkitURL.createObjectURL(file);
}
return url;
}
function compress(image) {
var height = image.height;
var width = image.width;
var canvas = document.createElement("canvas");
canvas.width = width;
canvas.height = height;
var ctx = canvas.getContext("2d");
ctx.fillStyle = "#FFF"; //绘制背景色
ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
ctx.drawImage(image, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
var imgBase = canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.5);
var arr = imgBase.split(",");
return arr[1];
}
  1. 图像数据要求:base64 编码后进行 urlencode,要求 base64 编码和 urlencode 后大小不超过 4M,最短边至少 15px,最长边最大 4096px,支持 jpg/png/bmp 格式。
  2. 手机拍照出来的文件一般比较大,记得压缩下。(ps:亲测,压缩后的文件请求返回数据一般控制在 3s 内。本人 IOS 手机拍出来的文件体积基本在 1M 到 5M 之间,有些无法识别出来,能识别的响应也比较慢,大多超过 5s)。
  3. 用 ajax 传文件到后台要防止文件过来,传过去导致接收的数据为 null。 (前后端配合的情况下才会出现。tomaca 文件上传限制大小是原因之一)
    请求到的结果是一个这样的情况:
    图

PS:后面也尝试了许多的模板,社保卡识别,银行卡识别,学信网招聘识别。调的接口不一样而已。有些百度没有提供的模板,需要自定义。详情参考 api,10 分钟以内学会。

  1. 人脸识别

手机随意拍一张照片,和身份证上面照片比对。拍照的图片一直比对不成功就要注意采用活体检测。
这些都要求拍出来的照片清晰度比较。
接口掉头方法类似。

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